SafetySpect – 查普曼大学合作


SafetySpect与位于加利福尼亚州奥兰治县查普曼大学的食品科学计划签订了正式协议,距离位于谢尔曼奥克斯的SafetySpect总部一小时车程。 通过此次合作,SafetySpect可以使用经批准用于处理生物病原体的食品安全实验室。 这包括暴露响应计划和SafetySpect进行测试以开发其食品安全解决方案的其他必要设备。 此外,这种关系为食品安全,食品欺诈和食品微生物学领域的行业专家提供了途径。

所有这些都为SafetySpect节省了大量的时间和金钱,这是非稀释性的。 查普曼大学为SafetySpect提供了获取沙门氏菌和大肠杆菌等病原体的准备,并为这些实验准备了用于DNA检测(解决鱼类掺假)的食品样本。 他们也是值得信赖的第三方,正在验证我们的技术。

2017年12月,我们开始了我们的技术(多模光谱成像平台)的食品安全应用,测量了加入不同浓度沙门氏菌的宠物食品样品。 测量结果提供了对食物病原体测量的直接访问,并且尽管成功,但揭示了所开发系统的不同技术问题。 这使得SafetySpect可以在2018年改善系统的光学和软件性能。 我们在2018年7月的2018年家禽科学协会年会上介绍了我们的测量结果 (https://www.poultryscience.org/psa18/).

自2018年11月以来,我们一直在验证我们的鱼类质量和掺假评估的多模光谱技术。 我们一直在测量从当地杂货店和在线资源购买的鱼类样本。 我们基于反射率和荧光光谱信号为每种鱼类创建光谱特征。 在光学扫描之前,所有鱼类样品都在Hellberg博士的实验室中进行DNA测序,以确保功效,准确的样品鉴定和交叉检查。 在2019年第一季度和第二季度,我们将在位于马里兰州贝尔茨维尔的USDA ARS实验室总部进行并行多模光谱测量。 在美国农业部实验室测量的所有鱼类样本将准备在查普曼大学进行DNA测试。 我们期望为各种鱼类实现广泛的光谱特征库。 光谱数据使SafetySpect能够开发机器学习/人工智能算法,以评估鱼类,野生捕捞/养殖,并在几秒钟内非侵入地识别鱼片中的冻融过程。 这将为SafetySpect提供一个有价值的数据库,用于开发基于海鲜质量/掺假应用中的多模测量的手持系统。

SafetySpect和Rosalee Hellberg博士(https://www.chapman.edu/our-faculty/rosalee-hellberg)有一项待定的USDA发现补助金,用于将多模光谱成像技术应用于食品安全应用。 我们将在2019年1月之前获得奖励信息。

SafetySpect和Rosalee Hellberg博士(联合首席研究员)还有一项待定的USDA SBIR资助,用于将多模光谱成像技术用于鱼品质应用。 我们将在2019年4月之前获得奖励信息。