SafetySpectは、カリフォルニア州オレンジカウンティにあるChapman大学の食品科学プログラムと、シャーマンオークスのSafetySpect本部から車で1時間の戦略的な契約を結んでいます。 このコラボレーションにより、SafetySpectは生物学的病原体の処理について承認された食品安全検査室にアクセスすることができます。 これには、SafetySpectが食品安全ソリューションを開発するためのテストを実施するために必要な対応計画およびその他の必要な設備が含まれます。 さらに、この関係により、食品の安全性、食品の不正使用および食品の微生物学に関する業界の専門家へのアクセスが可能になります。

これらすべてにより、SafetySpectは膨大な時間と費用を節約できました。 チャップマン大学SafetySpectにサルモネラ菌や大腸菌などの病原体へのアクセスを提供し、これらの検査室でDNA検査（魚の異物混入に対処する）のための食品サンプルを準備しました。 彼らはまた私達の技術を検証している信頼できる第三者です。

2017年12月、当社は、サルモネラ菌の濃度を変えたペットフードサンプルの測定から、当社の技術（マルチモードスペクトルイメージングプラットフォーム）の食品安全性アプリケーションを開始しました。 測定結果は食品病原体測定への直接アクセスを提供し、そして成功にもかかわらず、開発されたシステムに関する異なる技術的問題を明らかにした。 これによりSafetySpectは、2018年にシステムの光学的性能とソフトウェア性能を向上させることができました。 測定結果は、2018年7月の2018年家禽科学協会年次総会で発表されました。 (https://www.poultryscience.org/psa18/).

2018年11月以来、私たちは魚の品質と粗悪品の評価に関して私たちのマルチモード分光技術を検証しています。 地元の食料品店やオンラインで購入した魚のサンプルを測定しています。 反射率と蛍光スペクトル信号に基づいて、魚の種類ごとにスペクトルシグネチャを作成します。 すべての魚のサンプルは、有効性、正確なサンプル識別、およびクロスチェックを確実にするために、光学スキャンの前にDr. Hellbergの研究室でDNAシーケンス用に準備されています。 2019年第1四半期と第2四半期には、メリーランド州ベルツビルにあるUSDA ARS研究所本部で、パラレルマルチモードスペクトル測定を実行します。 USDAラボで測定されたすべての魚のサンプルは、チャップマン大学でのDNA検査用に準備されます。 我々は様々な魚の種類のための広範なスペクトルシグネチャライブラリを達成することを期待している。 スペクトルデータは、SafetySpectが機械学習/人工知能アルゴリズムを開発して、野生型の漁獲/養殖された魚の種類を評価し、魚の切り身の凍結融解プロセスを非侵襲的に数秒で識別することを可能にします。 これにより、SafetySpectは、シーフードの品質/粗悪品アプリケーションにおけるマルチモード測定に基づいて、当社のハンドヘルドシステムを開発するための貴重なデータベースを提供します。

SafetySpectとDr. Rosalee Hellberg（https://www.chapman.edu/our-faculty/rosalee-hellberg）は、食品安全用途にマルチモードスペクトルイメージング技術を適用するために、保留中のUSDA発見助成金を持っています。 私達は2019年1月までに授賞情報を期待するでしょう。

SafetySpectとDr. Rosalee Hellberg（共同研究責任者）はまた、魚品質アプリケーションのためのマルチモードスペクトルイメージング技術の使用について、保留中のUSDA SBIR助成金を持っています。 私たちは2019年4月までに授賞情報を期待するでしょう。