Fatash Vasefi, Nicholas Booth, Hesam Hafizi 및 Daniel L. Farkas의 식품 안전 및 품질을위한 다중 모드 하이퍼 스펙트 럴 이미징

https://www.intechopen.com/books/hyperspectral-imaging-in-agriculture-food-and-environment/multimode-hyperspectral-imaging-for-food-quality-and-safety

식품의 안전과 품질이 점차 중요 해지고 모니터링 프로세스를 구현하지 못하고 구성, 생산 및 유통의 이상을 식별하지 못하면 심각한 재정적 피해와 고객의 건강 피해가 발생할 수 있습니다. 소비자가 식품의 안전과 품질에 대해 확신이 없다면 그 영향은 중대 할 수 있습니다. 따라서 이러한 위험을 최소화 할 수있는 더 나은 방법이 필요합니다. 데이터 관리 측면에서 인공 지능, 데이터 분석, 사물의 인터넷 및 블록 체인의 증가는 모두 공급망 관리 및 책임 관리를위한 엄청난 기회를 제공하지만 모든 접근법의 영향은 관련 데이터의 품질로 시작됩니다. 여기서는 첨단 분광 기술을 제시합니다.
하이퍼 스펙트 랄 반사율, 형광 이미징 및 라만 분광법 및 스 켈 클리 이미징을 포함 해 식품 안전 및 품질 애플리케이션에 대해 모두 검증되었습니다. 우리는 이러한 시너지 광학 검출 모드를 다수 포함하는 다중 모드 접근법이

최고의 성능을 위해 필요합니다. 우리는 대규모의 실시간 프로덕션 수준 장치가이 중간 수준의 장치보다 더 많은 모드를 기반으로한다는 점에서 우리의 구현이 멀티 모드 탁상 시스템을 통해이 개념을 반영하는 계획을 제시하지만 핸드 헬드 휴대용 장치는 도전 과제는 적지 만 비용과 크기는 줄입니다.