التصوير الضوئي متعدد العوامل لنوعية الأغذية وسلامتها: Fartash Vasefi و Nicholas Booth و Hesam Hafizi و Daniel L. Farkas

https://www.intechopen.com/books/hyperspectral-imaging-in-agriculture-food-and-environment/multimode-hyperspectral-imaging-for-food-quality-and-safety

أصبحت سلامة وجودة الأغذية ذات أهمية تدريجية ، والفشل في تنفيذ عمليات المراقبة وتحديد الحالات الشاذة في التركيب والإنتاج والتوزيع يمكن أن يؤدي إلى أضرار صحية وخيمة على العملاء. إذا كان المستهلكون غير متأكدين من سلامة وجودة الأغذية ، فقد يكون التأثير عميقًا ؛ وبالتالي ، نحن بحاجة إلى طرق أفضل للتقليل من هذه المخاطر. على جانب إدارة البيانات ، فإن صعود الذكاء الاصطناعي ، تحليلات البيانات ، إنترنت الأشياء ، و blockchain كلها توفر فرصا هائلة لإدارة سلسلة التوريد وإدارة المسؤولية ، ولكن تأثير أي نهج يبدأ مع جودة البيانات ذات الصلة. هنا ، نقدم أحدث تقنيات التحليل الطيفي
بما في ذلك انعكاس الطيف البصري والتصوير الفلوري وكذلك التحليل الطيفي رامان والتصوير البقعي الذي تم التحقق منه جميعًا من أجل سلامة الأغذية وتطبيقات الجودة. نحن نؤمن بأن منهج متعدد الأساليب يتكون من عدد من طرق الكشف البصرية هذه

هناك حاجة لأعلى مستوى من الأداء. نقدم خطة حيث تعكس تطبيقاتنا هذا المفهوم من خلال نظام طاولة متعدد الأوضاع بمعنى أن جهازًا كبيرًا في الوقت الفعلي للإنتاج سيعتمد على طرق أكثر من هذا المستوى المتوسط ​​المستوى ، في حين أن الوحدة المحمولة المحمولة التصدي لعدد أقل من التحديات ، ولكن بتكلفة وحجم أقل.